除了DeepSeek，还有哪些好用的本地部署AI工具？
除了DeepSeek之外，以下还有一些易于使用的本地部署AI工具：Ollama功能：易于安装，可以使用Mac和Linux系统上的一个简单命令启动开源大型语言模型，还可以为Docker Images提供docker Images减少部署难度。本质上支持各种开源模型，例如Llama2等，并且可以通过编写Modelfile来导入更多的自定义模型。
适用的小组：适用于技术新手，使他们能够在简单且聪明的互动场景中快速开始，例如个人每日问答，基本写作帮助等。LMStudio的功能：可以在多个操作系统上使用。首页具有丰富的直接下载和测试模型，并具有机器规范检查功能，以避免不兼容问题。它可以运行GGGUF格式模型文件，支持许多众所周知的模型kaiyun官方网站登录入口，例如Llama 3.1和Phi 3，使开发人员更容易根据项目需求灵活选择用于开发和测试的模型。
适用的人员：适用于具有一定技术基础的开发人员，并希望深入探索模型的奥秘，以便他们可以自定义模型参数并开发复杂的个性化智能应用程序，例如定制的智能客户服务系统。 JAN功能：下载后可以立即使用免费和跨平台的预装模型，还可以支持从拥抱脸等来源导入的模型。该界面很简单，首次联系的用户可以快速开始与AI交谈。
适用的人员：适用于对数据隐私要求高要求并希望在本地使用它的用户。它可以用于诸如个人隐私编写，本地数据处理和分析之类的方案中。 Llamafile的功能：在单个文件运行模式下以功能为特征，您可以通过简单地下载可执行文件并提供运行权限来在设备上运行LLM。该模型可以以4位或8位整数格式将模型量化为GGUF文件，并且可以在普通的无GPU硬件上运行具有较大参数的模型。它还支持使用现有模型工具的模型，从而允许访问OpenAI和Mistral等流行的LLM。 ，甚至从头开始创建模型。
适用的人员：它适用于想要在低硬件资源和价值模型集成和转换功能下运行较大型号的用户。它可用于在有限的硬件资源的环境中进行临时紧急文本处理或简单的创造力。 GPT4All功能：有个人和企业版本，企业版本提供高级安全管理和其他功能。安装相对较多的步骤。您需要先安装Python软件包，然后下载并配置模型。但是，安装完成后，它具有丰富的功能，并且可以在多个系统上稳定运行。它与各种体系结构兼容，例如Falcon，Llama，MPT开元棋官方正版下载，GPT-J模型。
适用组：适用于需要考虑个人使用和小型企业应用程序的用户kaiyun全站网页版登录，请注意多系统支持和功能扩展。它可以用于每日个人聊天互动，小型企业的内部办公室复制处理，简单的客户互动和其他方案。
Llama.cpp的功能：它主要针对具有一定技术基础的用户，专注于在消费者硬件上有效运行定量LLM，并且需要对C ++环境进行配置，并且安装和使用阈值相对较高。它主要关注Llama模型的推理实现，还可以通过某些转换和配置来支持具有相似体系结构的其他模型。
适用的人员：适用于具有强大技术能力的开发人员，专注于对特定模型体系结构的优化和深入定制，并追求最终的性能。它们可用于基于Llama模型体系结构的深入转换，以满足特殊行业需求等。FreeaskinTernet功能：它是AI聚合搜索工具，完全免费，私人并且可以在本地运行，并且不需要GPU或GPU或GPU或OpenAI或Google API密钥。可以执行多引擎搜索，并将结果合并到LLM中以生成答案，从而可以使用Docker-Compose快速简便地部署Web和移动友好的接口。
适用组：适合普通用户，使他们可以轻松地从任何设备访问将GPT与搜索引擎组合在一起的好处，并用于日常信息搜索和获取场景。
