江苏一大学生创业团队用科技造福更多听障人士

中国青年每日·中国青年网络记者李

“微笑。”当在Shaanxi出生的年轻人Sun Zuoyu与他的团队设计和制作的手语翻译人员进行了交谈时，屏幕上会出现一个卡通角色，挥舞着他的手并将其翻译成手语。 Sun Zuoyu是Xi'an Jiaotong-Liverpool大学工业和金融学院的本科生。他致力于利用技术改善听力受损的人的生活。

Sun Zuoyu患有轻微的耳部疾病（耳朵中先天性不足的畸形），左耳听力受损。在路上行走，有时他听不到汽车号角的声音。在与他人交流时，Sun Zuoyu还遇到了回答未回答的问题的尴尬。他一直希望设计一些改善他生活的“小产品”。

2021年，Sun Zuoyu进入了西安·贾旺·利物浦大学。丰富多彩的俱乐部活动使他发光。经过一定的考虑，Sun Zuoyu选择加入学校Chuangxing Society建立的公共福利俱乐部。社会的主题是专注于脆弱的群体，并利用商业思维来帮助他们更好地融入社会。

Sun Zuoyu说，俱乐部的活动与他的“小梦”一致。

他和他的前辈一起在校园里建立了一个公共学习室。这间学习室不仅为学生提供了自学空间kaiyun全站登录网页入口，而且还为他们提供了他们需要的在线和离线工具。 “学习室被收费，我们将所有收入直接捐赠给苏州残疾人的联合会。”太阳Zuoyu介绍了。

2022年，Sun Zuoyu来到Xijiao Liverpool大学创业学院（Taicang）继续他的学业。根据他以前的经验，他希望更直接地帮助弱势群体。

从2018年7月开始，我的国家已将“国家通用手语通用单词列表”作为语言和文本标准实施。 Sun Zuoyu的调查发现，由于教育水平和听力受损的人的区域差异等因素开元棋官方正版下载，使用的一些手语不是标准的。 “在一个地方有许多手语动作是听力受损的人。”

Sun Zuoyu还发现市场上有一些手语翻译。但是这些翻译人员翻译的手语内容不是很准确。在探索了其背后的原因之后，Sun Zuoyu直言不讳：“学习手语后，问题很明显。”

事实证明，面部表情在手语中扮演着一定的语义角色。

“相同运动和不同表达式反映的手语内容不同。” Sun Zuoyu说，目前，市场上的大多数手语翻译者无法准确地识别表达方式，并将其一方面翻译成文本。另一方面，它们也无法在翻译器屏幕上显示丰富的表达式。

您可以自己设计手语翻译吗？ Sun Zuoyu有一个商业概念，但相关技术是他的“绊脚石”。

工业与财务与经济学学院助理教授Ji Qiong与他的老师分享相关的情况时，人工智能和高级计算学院副教授Li Huakang给了他极大的鼓励。他们俩都希望帮助太阳Zuoyu并使他的想象力成为现实。

随后，Sun Zuoyu组成了一个完整的团队。他遇到了“技术家庭男生”，例如Hu Haoqi（主修数据科学和大数据技术），以及主修供应链管理的Sun Jialu，并与他们合作从事设计工作。

在手语中，“微笑”和“我喜欢”一词的手动作完全相同。不同之处在于，与“我喜欢”相比，表达表达“微笑”的手语时的脸应该有微笑。 Sun Zuoyu的团队设计了一个卡通角色模型，并增加了8种基本表达，例如微笑和悲伤。

目前，他们还需要将某些区域语言动作输入到手语翻译器中。在设计相关产品时，Sun Zuoyu开始讨论与江苏省Taicang City当地无声咖啡店合作的可能性。他们希望无声咖啡店将成为手语翻译人员的第一个应用程序。

在课外慈善活动期间，太阳Zuoyu敏锐地捕捉了一个细节。越过道路时，听力受损的人不能依靠声音来区分过往车辆的距离和方向。市场上也有手镯为听力受损的人提供相关服务。当车辆接近时，手镯将振动并发出警报。

使用了一段时间后，Sun Zuoyu发现单个手镯只能提示附近有车辆。当车辆的具体方向是，他仍然需要向左和向右转动头，并仔细观察他。目前，听力受损的人的“犹豫”仍可能带来交通风险。

“如果这是一双鞋子，那辆汽车来自左侧，并从鞋警报中收到振动，否则是真的。” Sun Zuoyu与团队成员传达了他的灵感。他们购买了芯片，声音传感器，振动模块和其他组件，经过大量测试，他们设计和开发了安全警告鞋。

Sun Zuoyu回忆说，在那段时间里，老师和朋友经常在俱乐部中“俱乐部”，并“脑雨”。

在设计过程中，他们还为鞋子准备了“小复活节彩蛋”。 Sun Zuoyu说，将来，如果可以真正推出安全警告鞋并拥有大量用户数据，则团队可以使用数据分析来帮助听力受损的人识别具有更少车辆和高安全性因素的旅行路线，以便他们可以在路上。 “自信kaiyun全站app登录入口，永远不要回头。”

目前，这种安全警告鞋的样品已成功发布。通过声音源分析和超声传感器，安全警告鞋可以在周围环境中检测危险物质，根据声音的强度和距离引起不同频率和强度的振动，从而帮助听力障碍的人区分声源的方向并避免在视觉盲点中潜在的危险。

现在，Sun Zuoyu团队的最大希望是，他们的发明可以帮助更多听力受损的人。