中国保险行业协会

在第14个五年计划期间，我的国家进入了一个新的发展阶段，具有更扎实的发展基础，发展条件的深刻变化以及进一步的发展面临着新的机遇和挑战。保险是保护经济和社会风险的重要手段。充分发挥经济助推器和社会稳定器的作用是很重要的。作为保险行业高质量发展的重要基本力量，保险技术可以有效地促进保险机构的数字化转型，赋予保险业务创新能力，提高保险服务的质量和效率，优化保险开发方法，并增强服务国家战略的能力。为了充分执行CPC中央委员会和国务院的决策和安排，并促进我国家的保险技术的健康和可持续发展，该计划是根据当事方和州相关文件的精神专门制定的，阐明了指导意识形态，基本原理，发展目标，主要任务，关键任务和保证在我国家期间的保险技术制定五年级的五年级。

1。发展状况

近年来，随着新一轮的科学和技术革命，工业转型和数字经济的迅速发展，各种行业促进了科学，技术和业务的深入整合，以信息技术的创新发展为代表。技术正在为保险行业的发展带来深刻的变化，这不仅促进了风险的变化，增加了风险因素的操作路径，影响了风险过程，而且还为理解风险定律和执行风险治理和保护提供了更好的条件。保险业是风险保护的主要战场，应直接面临风险问题，抓住发展机会，彻底实施“ 14五年计划”，加深对保险技术应用程序服务的“双重流通”的新开发模式，然后实现自己的高质量发展并创造新的开发模式。

保险技术是保险和技术创新整合的结果和生态系统。在第13个五年计划期间，随着科学技术的快速发展，保险机构对保险技术的关注越来越多，科学技术在促进我国保险业的整体高质量发展方面发挥了越来越重要的作用。自2018年以来，保险业对信息技术的累计投资已达到941.85亿元人民币。 2020年，信息技术投资达到351亿元人民币，占营业收入的0.63％。截至2020年底，业内信息技术的正式员工人数超过26,000，占正式员工人数的2.51％。从2018年到现在，该行业累积了9,307份专利申请。

信息技术正在逐步发展，从支持保险业务到领先的保险业业务。一轮新的技术革命和工业转型正在加速，云计算代表的数字基础设施的构建正在稳步发展，该行业的总体云率为76.79％；逐渐采用以大数据和人工智能代表的准确定价和准确的保险营销，平均行业承销自动化率为55.77％；连接了由区块链代表的原始保险和再保险业务之间的联系kaiyun全站登录网页入口，最初已经实现了原始保险和再保险的实时结算；物联网代表的准确而快速的索赔最初显示了结果，并且该行业的平均索赔自动化率达到了21.48％。技术在保险领域越来越广泛使用。一系列重大的技术变化已迅速改变了保险公司与消费者联系，促进客户行为的在线化，运营模型的数字化以及产品表格多元化的方式。截至2020年底，平均在线客户占41.88％，平均在线产品占36.18％。先进的技术积极增强行业发展，而保险和技术的深层整合已成为一种新趋势。同时，技术将更新保险行业的大型法律及其原始运营基金会的适用性，从而对营销模型，服务模型，运营模型和竞争模型进行深入变化，并不断地孕育新的模型，新的业务形式和新行业，并成为保险业开发模式的演变的有效“催化剂”。

同时，我国家保险业中技术的应用也面临许多问题和挑战：

首先，保险技术的应用水平不高。保险机构专注于营销和忽视服务；专注于福利和更少的风险；专注于技术和更少的运营；专注于本地和整体较少。

其次，保险技术应用的分裂相对普遍。在业务需求的推动下，保险机构的技术建设的分裂缺乏整体和系统的思维，缺乏前瞻性的思维，并且更普遍。

第三，保险技术应用的智能尚未成熟。情报仅限于特定的保险业业务方案，并且尚未与各种工业行业深入融合以形成保险生态系统。

第四，保险技术应用程序面临许多安全问题。在数据安全，数据伦理，隐私保护等方面，保险技术也应实现更深入的应用程序并发挥更重要的作用。

（ii）开发要求

1。服务于“双流通”的新发展模式，并实施国家“第14五年计划”的实际要求

保险业不仅是经济和社会风险治理和人们的生计保护方面的重要主题，而且在价值创造和资源分配中也起着重要作用。它是建立国际和国内“双重循环”的新发展模式的关键联系，“内部循环为主体”。作为保险行业发挥作用的“乘数”，保险技术将拥抱和服务数字经济，一方面拥抱和服务数字经济，通过扩大保险链的范围并扩大保险链，进一步释放消费和发展潜力，并支持保险业保护国内循环，从而促进居民的生活和经济运营。另一方面，通过扩大可以保证的界限，提高风险预测和预防能力，降低外部环境不确定性的影响，并促进具有共同未来的全球社区的建设，促使保险业成为为国际经济的循环和可持续发展的强大保证，并在国际经济中发挥重要作用，并在实现全国实现全国实现全国目标方面发挥着重要的作用。

2.建立整个保险链的生态系统，并促进保险行业高质量发展的客观需求

经过多年的改革和发展，我国家的保险业逐渐缩小了与发达国家的差距。一些保险公司在新的业务价值增长率，资本充足率和资产回报率方面达到甚至超过了欧美国家的水平。将来，如果保险业希望继续保持高质量的发展，它需要与科学和技术深入融合，并通过技术应用重塑整个保险业链。所有类型的保险机构对保险技术的应用趋势都有高度一致的了解，平均行业意识为83.12％。一方面，通过互联网，大数据，云计算和人工智能区块链等技术手段来实现更准确的风险感知，监视和预防，以提高业务质量；另一方面，使用数字工程，可穿戴设备，无人机，卫星遥感和其他技术应用程序来识别，控制和处理风险开元棋官方正版下载，并根据在线，智能和自动化业务的基础上优化保险业的内部和外部保险生态，进一步降低成本并提高效率。

3。加强保险技术能力的建设并领导保险公司的数字化转型

随着创新经济，健康环境，科学和技术的发展，保险行业保险风险的形式和特征也在发生巨大变化，传统保险价值链的角色界限变得越来越模糊，对保险公司提出了新的挑战；同时，无论是在国内经济周期中出现的跨境创新企业，还是面临进一步向外界开放的国际保险竞争对手，他们都会带来更激烈的竞争。面对这些挑战和竞争，迅速响应客户并提高服务效率已成为降低成本和提高保险行业效率的推动力。作为保险公司加强自己的建筑并积极应对挑战的“王牌”，保险技术不仅可以通过诸如客户洞察力，精确的营销和智能风险控制等创新应用程序来创造自己的核心竞争力，并构成竞争优势；它还可以通过应用5G，物联网，机器学习和其他技术来更频繁，更巧妙地跟踪风险变化，更预先掌握风险法律，并更准确地掌握风险法律，并在新的情况和新环境下在保险行业中对新的风险进行平静地响应，并在保险行业中建立更强的核心竞争力。

（iii）发展趋势

随着保险业加速保险技术的应用并逐渐意识到数字化转型，保险技术将为我国的保险行业带来许多变化：

首先是在线。随着互联网和物联网的开发，所有与保险行业客户联系的业务链接都将在线上进行，从而大大提高了保险业务处理的效率。

第二个是面向服务的。作为对保险行业的关键支持，从专注于单方面承保到专注于全面风险保护服务，保险技术促使保险业业务从事后和低频交易转变为事前和中高频服务，从而大大降低了保险风险。

第三是精度。授权技术已经革命性的风险识别能力飞跃，大大提高了确定保险风险的粒度，赋予保险行业能够为客户提供更准确的个性化服务，并更好地满足保险客户的需求。

第四，平台化。通过建立创新的平台，创新技术将使保险能够与各个相关行业深入融合，并为多个政党建立开放和双赢的保险生态系统。

第五是智力。通过应用新技术，例如人工智能和大数据，保险申请将从在线到智能，与保险价值链的进一步联系，迅速提高保险业务的效率，并全面改善保险客户体验。

2。总体要求

（i）指导意识形态

在XI Jinating对社会主义的指导下，我们将彻底实施中国共产党第19个国民大会的精神，以及中国共产党第19个中央委员会的第二，第三，第四，第四和第五全体会议，遵守新发展概念，遵守范围的范围，以实现稳定的范围，以实现稳定的范围。该国“双重流通”的新开发模式，以加深保险供应方面的结构性改革，全面发挥作用，增强科学和技术的授权，增强保险服务能力，不断改善具有高度适应性，竞争力和包容性的现代保险服务系统，坚持不懈地避免促进实际经济风险，并促进财务经济，并促进财务经济，并促进财务上的效果，并加强效力，并避免了效力，并促进了财务上的经济风险，并促进财务上的促进，并促进财务状况，并促进财务上的促进，并加以控制，并加以控制。我国保险业的高质量发展。

（ii）基本原则

- - 到原产地。无所不能地实施中央政府的决策和部署，使人们成为中心，以问题为导向，改革和创新作为驱动力，以及作为主题的高质量发展，加深理解，回到原始的，促进保险和技术的深刻融合，不断地提高保险服务水平，并不断提高保险行业的能力，并不断增强保险业的能力，并能够为公民战略和社会liviveli andiveli andiveli andiveli andiveli and semocile and Sociali and sermency and Sociali and semocile and of vensionali andiveli。

- - 完善的诚信和创新。正确地掌握了保险技术的核心和本质，以实现真实的经济为目的，遵守对人员和技术的保险概念，并遵守客户和传统业务痛苦点的有效需求和传统业务痛苦点，以确保保险技术的创新成果真正地转化为核心竞争力。

- 进行协调的发展。全面发挥监管机构，行业协会和保险公司的积极作用，协调计划，协调促进，增加保险技术创新工作，促进行业转型和升级，并实现质量，结构，规模，规模，速度，速度，效率和安全性在保险行业发展中的统一性。

- - 安全性和可控性。牢固建立安全开发的概念，促进对关键核心技术的独立控制，增强科学和技术创新链和保险行业链的整合，使用现代科学和技术成就来提高预防和控制金融风险的能力以及控制能力，为安全和可靠的科学和技术保证，以确保安全和技术确保保险行业的发展，并维持避免系统性的金融风险。

- 提高质量和效率的地方。全面发挥科学和技术的主要生产率，促进科学和技术创新，增强科学和技术授权，优化保险服务模型，丰富保险产品供应，扩大保险服务覆盖范围，努力提高保险供应供应系统的质量和效率，并实现更高质量，更高质量，高效和更可持续发展。

- - 合作与分享的地方。加深外部在保险技术方面的外部合作，加强与在各个地区和部门中的数据资源的一体化和应用，促进在社会和经济学各个领域的保险和信息系统之间的互连，加深保险和生态伙伴之间的技术合作，共同赋予业务方案，扩大生态界限，扩大生态界限，建立开放的工业价值，建立开放的，共同的，共同的，共同的，共同的开发模式。

（iii）发展目标

到2025年，将进一步改善我国家的保险技术的系统和机制，保险和技术将被深入整合和协调，保险技术的应用将有效，保险技术的水平会大大提高，并且人们对数字，网络和智能保险产品和服务的满意度将得到显着增强。我国的保险技术开发将处于国际领先水平。具体目标是：

- 增强高质量和有效保险服务的能力。进一步改善保险服务方法和手段，促进保险产品的多元化和个性化，促进行业平均在线产品比例超过50％，逐渐扩大保险服务的覆盖范围，促进在线客户的比例超过60％，不断提高保险定价水平，企业质量和服务效率的保险水平，企业质量和服务效率超过40％的自动化率，并促进超过70％的自动化率，并超过70％，以及超过80％为人民提供高质量，高效和方便的保险服务；探索并探索各种绿色保险产品，涵盖环境污染责任保险，绿色资源保险，灾难保险，天气保险等，以提供工业升级和绿色转型的重要保证。

- - 简化高级多元化保险的创新应用。进一步刺激保险的创新活力，专注于基于方案的智能保险业业务，不断优化整个保险业业务流程，并将行业平均业务在线利率提高到90％；不断加深技术和保险的多样化综合应用，促进行业中的专利申请累计数量超过20,000，并尽一切努力促进该行业的数字化转型，并全面建立高级，高效，安全和可控制的保险创新应用程序系统。

- 建立安全性，合规性和保险风险控制系统。进一步改善支持安全管理系统，显着提高保险风险的技术保护能力，增加隐私信息的保护，逐渐改善预防风险的长期机制，增强整个生命周期中保险技术创新的管理，并将保险风险控制水平促进新水平。

- 建立一个坚实而可靠的保险技术基金会。进一步提高对保险技术的投资，并将行业的保险信息技术投资对营业收入投资提高到1％。优化组织结构和人才团队，并促进信息技术人员数量的比例超过正式员工人数的5％。提高保险技术行业的自律机制和标准系统，促进保险监督效率和消费者保险素养的持续提高，并不断巩固与保险技术发展的基本支持。

- - 培养一个开放的双赢保险技术行业。进一步增加了保险技术之间的合作和联合研究工作，增强了社会组织和专业服务机构在保险技术发展，促进保险技术应用程序结果的有效转型和应用结果的支持角色，并指导形成开放式和双赢的保险技术行业生态系统。

3。关键任务

（i）加强保险技术的战略部署

1。加强战略总体计划

加强对科学和技术的战略支持。充分实施保险技术的新需求，以实现保险行业的高质量发展，深入了解开发保险技术的紧迫性，必要性和重要性，依靠国家战略科学和技术力量的建设，并专注于主要保险业业务的发展。基于公司自己的发展定位和风险偏好，将制定科学和技术发展策略，数字化转型将纳入整体科学技术战略中，并且将阐明时间表和数字化转型路线图，并将协调促销和长期投资。加深了科学技术系统的改革，改善公司的科学技术治理体系，积极探索中央系统和公司体系等多样化的科学技术管理模型，鼓励具有科学和技术背景的高级管理人员进入公司的管理水平，并加强跨场，跨场，跨部门，以及交叉功能的水平合作。继续增加对科学技术的投资，以及公司收入的研发投资比例不断增加。特别是，行业领先的企业应增加对基础研究的投资，并支持基于保险技术的开源社区的发展。

优化科学和技术的战略布局。改善科学和技术创新的系统和机制，增强企业作为创新的主体的地位，增强不同创新实体之间的协作创新，扩大行业，学术界，研究和应用的整合渠道，改善科学和技术成就的财产权的激励机制，并增强知识财产的财产保护。加强技术在业务整个生命周期中的授权和领导作用，在产品设计，客户服务，智能风险控制，智能操作，智能操作，销售渠道，销售渠道，预防灾难和减少的链接和领域中加速创新开yun体育app官网网页登录入口，专注于农村振兴和诸如双重碳目标的实现，并置于诸如双重碳的竞争之类的范围内，并关注诸如乡村振兴的主要策略，并占据了特殊的竞争能力，并将其置于繁琐的范围内。优势，创造新的增长点。协调网络安全系统和信息创新相关的工作的构建。

为科学和技术创建战略高地。促进高水平保险技术的标准化发展，并增强对保险标准化的基本支持。建立并改善企业级数据治理机制，以全面发挥数据生产因素的价值。完美的行为

行业数字经济行业的生态系统促进了具有基础设施性质的平台模型的开发，并鼓励支持行业支持行业的数字平台和专业解决方案提供商以及其他支持行业的企业。专注于培养和介绍科学和技术才能，尤其是加强为保险和技术高端人才的培训系统的构建，重点关注人工智能，大数据，大数据，区块链，模型算法，数据治理，网络安全以及互联网操作以及加强科学和技术学位的敏锐度量的人才。

2。增加对科学和技术的投资

专注于确保投资数字化转型。全面确保在促进保险业业务流程，服务模型，业务管理，风险控制等方面的数字化和智能，促进数字保险服务的普遍应用，并实现保险行业的数字化转型。继续增加在数字技术的方案应用中的投资，例如云计算，大数据，人工智能，区块链等在保险价值链中，并加速保险业业务的在线开发以适应不断变化的消费者行为并满足更高的消费者期望。

稳步增加对科学和技术创新的投资。鼓励使用新技术来创新保险产品，改善定价模型并实现产品形式和操作方法的差异化。促进保险技术开放共享投资的增加，促进保险技术和实际经济的深刻整合，增强包括保险机构在内的真实行业的数字化转型，并促进泛工业的数字化转型。

继续增加对科学和技术人才的投资。增加投资在改善科学和技术才能的发展系统方面，并大力培养并创建了保险业商业和技术的全面才能和创新团队。实施分销策略，旨在朝着科学研究价值和创新成就，提高保险技术人员的热情，主动性和创造力，并为保险技术的创新发展提供无穷无尽的动力。

3。提高独立创新功能

加强独立创新治理机制的构建。探索建立创新的治理机制，例如金融技术子公司，科学和技术创新中心以及根据法律的创新实验室。灵活地使用敏捷组织，集成团队和技术调度模型来简化职责，打破部门之间的障碍，突破巩固部门利益的障碍，改善跨线和跨部门的协作合作能力，并促进商业和技术的整合。同时进行内部孵化和外部合作，以增强组织和管理的灵活性和适应性，并提高对市场需求的速度和能力。探索和优化有利于科学和技术成就以及产品服务创新的系统和机制。改善科学和技术成就的财产权的激励机制，并加强知识产权保护。集中内部和外部优势资源，改善对新技术的独立控制，并更好地促进金融技术转化为真正的生产力。

加强建立独立创新的激励机制。改善针对创新能力，质量，有效性和贡献的激励系统，并加深对科学和技术创新基金的投资和奖励基金机制。为科学和技术创新建立长期评估和管理机制，该机制符合科学和技术定律，结合过程评估和结果取向，并探索建立创新的校正和悬架机制。请同等地关注流程和结果，建立一个充分反映创新因素（例如知识和技术）的价值的利润分配机制，并为就业，工资和其他管理建立灵活的，面向市场的管理系统。很好地选择和使用领先的才能和顶尖人才，为他们提供更大的决策能力和资金权利，充分刺激创新团队的内部驱动力，为技术才能开放增长渠道，增强专业和技术职位的设定，并增加专业和技术序列机制的构建。

加强独立创新文化内涵的构建。积极建立尊重劳动，知识，才能和创造的良好氛围。大力培养创新的意识和创新的概念，以刺激员工的创新活力。倡导敢于成为第一个，愿意挑战和务实的科学精神的创新精神。创造一种勤奋和创新的思维方式，以及宽容失败的良好氛围，并创造出每个人都学习和创新的生动状况。

4。加强组织结构建设

科学建立组织结构。积极促进组织结构创新，努力打破实施数字化转型和发展的机构限制，并阐明科学，技术和业务发展方向的核心战略。根据保险技术开发策略和实际需求，可以大力优化有利于应用科学和技术成就以及产品服务创新的轻质和敏捷的组织系统，并增强组织和管理的灵活性和适应性。 Actively explore the establishment of insurance technology subsidiaries or professional companies and other organizational models innovations, and make group-level adaptive organizational structure adjustments, giving technological innovation a broader and more flexible development space.

Optimize management decision-making process. Actively introduce positions such as chief technology officer and chief information officer, promote organizational process transformation from top to bottom, streamline adaptive responsibilities adjustments between departments, break organizational barriers around users and business operations, maximize the aggregation and integration effect of resources, and improve cross-line and cross-departmental collaboration capabilities. Explore the further integration and progress of science and technology professional units and business units, further advance science and technology units, encourage science and technology units to participate in business innovation and business model innovation, strive to transform the service support role of science and technology units, strengthen the front-end and penetration of science and technology units and science and technology talents to the front-line of the market and the front-line of the business, actively promote the organizational model of cross-professional mixed teams, and enable science and technology to form a close collaborative partnership within the enterprise, and effectively play the leading and driving role of science and technology.

Enrich the forms of scientific and technological cooperation. Actively explore cross-border cooperation, strengthen service docking between insurance companies and all walks of life, and strengthen cooperation and research with third-party professional technology companies, universities, research institutes and other institutions, encourage investment or holding, acquisition of technology companies, venture capital companies, etc., reshape the core value of insurance, cross-border innovation, complement each other's advantages, and continuously enrich the insurance technology organization ecology.

5. Optimize the construction of the science and technology team

Enrich the mechanism for introducing scientific and technological talents. Continuously optimize recruitment mechanisms such as school-enterprise cooperation, social recruitment, and headhunting recommendation, establish and improve transformation mechanisms such as internal recommendation, job competition, and partner transfer, actively explore all-round and market-oriented scientific and technological talent introduction mechanisms, absorb high-end talents, and create a multi-level and multi-channel scientific and technological talent supply chain system. Optimize the structure of scientific and technological talents, enrich the team of scientific and technological talents, especially reasonably increase the proportion of scientific and technological innovation personnel, improve the "high-end, high-tech and scarce" talent introduction strategy, strengthen the supply capacity of scientific and technological innovation, and ensure that various scientific and technological construction measures have sufficient manpower foundation and technical accumulation.

Improve the mechanism for cultivating scientific and technological talents. Coordinate the job adaptability and future growth of scientific and technological personnel, broaden the channels for talent development, and promote the integration of talent use and cultivation. Explore and establish a full-process industrial and technological integration development mechanism, focus on cultivating compound talents who understand technology, business and management, and gradually form a mature talent echelon that meets delivery and innovation, and promote the in-depth integration of industrial and technological while creating agile organizations.

Improve the management mechanism of scientific and technological talents. Form a quantitative indicator assessment system with scientific and technological characteristics, increase the application of assessment results, innovate differentiated, market-oriented promotion and salary systems, establish a linkage mechanism for closer salary distribution and value contribution, explore effective ways for production factors such as knowledge, technology, management, and skills to participate in the allocation of contributions, focus on key positions, technical backbones and outstanding performance personnel, and fully stimulate the potential and initiative of scientific and technological talents. Improve the science and technology selection and commendation mechanism, increase the commendation and reward of outstanding scientific and technological talents, and create a good working atmosphere of "striving for the first place". Explore the establishment of a "posting the list and taking charge" mechanism, further increase the intensity of scientific research and key research, and strengthen the transformation of scientific and technological achievements.

(II) Strengthen the value empowerment of insurance technology

1. Strengthen the application of big data

Strengthen big data strategic planning. Formulate a big data development strategy, clarify the implementation roadmap, build a data asset management system covering the entire life cycle, plan the data architecture, optimize the data usage process, and fully release the core value of big data as a basic strategic resource.

Improve the data governance system. Improve the data governance mechanism, form a data quality control mechanism based on data responsibilities, and give full play to the role of data standards in improving data quality, opening up data silos, and releasing data value.

Improve data application capabilities. Comprehensively integrate internal and external data, establish an enterprise-level big data platform, and realize unified management, centralized development and integrated sharing of all-region data. Further improve data insight capabilities and scenario-based data mining capabilities, promote the in-depth application of big data technology in the entire value chain of insurance business, and then drive the continuous innovation of business models. On the premise of in accordance with laws and regulations and ensuring data security, explore the integration application and cooperation and sharing of data resources with upstream and downstream industries.

2. Steadily develop cloud computing

Promote enterprises to go to the cloud. In line with the trend of cloud technology, plan and clarify the cloud goals and implementation paths, formulate unified technical standards, give full play to the advantages of cloud computing in resource integration, elastic scaling, etc., and serve the optimization and innovation of digital core systems. Starting from business needs, give full play to the advantages of hybrid cloud in terms of security, resource utilization, cost-effectiveness, etc., and use it reasonably and deploy it scientifically.

Support efficient operation. Make full use of the bearing technology of the new IT architecture, build an agile, efficient and reusable cloud computing platform base, and create digital basic capabilities. With the help of cloud-native technology mainly based on containers, microservices, and DevOps, we will improve resource efficiency, R&D and delivery efficiency, quickly respond to scenario-based business needs, better support the development of instantaneous high concurrency, multi-frequency, and large-traffic Internet channel business, and improve quality and efficiency for insurance services.

Focus on safe and controllable development. Advocate the concept of native cloud security, deeply integrate security with cloud computing, strengthen the research and application of cloud computing security technology, prevent financial risks in the cloud computing environment, and ensure that cloud services in the insurance field are safe and controllable.

3. Deepen the application of artificial intelligence

Promote the integrated development of artificial intelligence technology and business. Actively explore the new generation of artificial intelligence technology, consolidate the construction of artificial intelligence software and hardware platforms, coordinate and optimize core assets such as data resources, algorithm models, and computing power support, and promote the in-depth integration and development of the application of artificial intelligence technology and insurance business.

Improve the intelligence level of the entire business process. According to the characteristics of various insurance business scenarios and risk control needs, mature artificial intelligence technology will be applied to customer demand analysis, precise marketing, underwriting and claims, risk prevention and control, as well as insurance end-to-end operation and service efficiency improvement. While improving customer service experience, helping insurance entities reduce costs and increase efficiency, and improving the level of intelligent risk management, we will explore new models of active, personalized and intelligent insurance services to promote the digital transformation of the insurance industry.

Ensure the safe, independent and controllable technical application. Adhere to the concept of safe development of the digital economy, strengthen the security assessment and risk prevention of artificial intelligence applications in the insurance field, pay attention to the supply chain and software security of artificial intelligence applications, promote research on related core technologies, and gradually achieve independent and controllable risks. Support relevant standards and specifications, establish and improve risk access, monitoring and early warning and emergency response mechanisms, and provide guarantees for the safe and stable promotion and application of artificial intelligence in the insurance field.

4. Mining the value of blockchain

Deepen the application of blockchain technology scenarios. Coordinate the planning of the application path of blockchain technology, explore the application value of blockchain in various insurance types such as underwriting and claims anti-fraud, product traceability, and business data circulation, explore new models of insurance product services, promote the collaborative innovation of blockchain and cutting-edge technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things, and big data, and jointly help the digital transformation of the insurance industry.

Continue to carry out technological innovation. Promote the application innovation of smart contracts, consensus algorithms, encryption algorithms, distributed systems and other technologies in the insurance industry, strengthen the construction of security technology guarantee capabilities, explore the construction of blockchain infrastructure with strong ease of use and high standardization, and realize the efficient management and utilization of data on blockchain while ensuring privacy.

Promote technological ecological collaboration. Promote interactive collaboration between blockchain systems, reduce interoperability difficulty, realize multi-scenario technology innovation and application of blockchain across institutions, industries and regions, and jointly build a cross-industry trusted collaboration network ecosystem to achieve more complete data sharing and efficiency improvement.

5. Expand the Internet of Things scenarios

Further give full play to the application value of IoT technology. Make long-term plans for the application of IoT technology, give full play to the value of IoT sensing technology in risk pricing, insurance actuariality, preventive maintenance, personalized customized services, etc., and help innovate insurance service models. Promote the integration and development of the Internet of Things with big data, blockchain and other technologies, actively connect with the Internet of Things ecological industry platform, and strengthen the integrated application of cross-industry data resources while protecting personal privacy and data security, and enhance the value of insurance services.

Promote the innovative application of IoT technology in specific scenarios. Strengthen the application of vehicle network technology, build a new energy vehicle data platform, develop new products such as motor vehicle mileage insurance (UBI), and improve the level of auto insurance services. Promote the application of wearable devices in the field of health management, and promote the development of health insurance from post-event compensation to pre-event management through real-time monitoring and data analysis of the insured's health status. Promote the application of smart home technology in the fields of housing insurance, property insurance, etc., and prevent disasters, reduce losses, and optimize insurance pricing through intelligent sensing equipment and data analysis. Promote the application of information sensing equipment, radio frequency identification technology, global positioning systems, infrared sensing equipment, etc. in the risk protection field of related industries, improve risk prediction capabilities through real-time monitoring and data analysis, expand the coverage of insurance coverage, and provide strong guarantees for construction, logistics and warehousing, asset management, safety management, etc.

6. Explore the use of privacy computing

Forecast layout of privacy calculations. On the premise of legality, compliance and protection of data security, explore the use of privacy computing technology to achieve "data is not visible" and promote collaborative computing and value sharing of multiple data. Explore the application value of privacy computing technology in specific scenarios such as differentiated insurance pricing, precise marketing, risk management, and data information protection, and solve security service issues such as data fusion, data circulation, and data application.

Build a safe and trustworthy technical collaboration system. Continue to pay attention to the privacy computing technology directions such as multi-party security computing, certification de-identification, federated learning, differential privacy, confidential computing, etc., integrate and develop with technologies such as big data and blockchain, achieve a dynamic balance between confidentiality, accuracy and computing efficiency, and gradually play the important role of privacy computing in helping the market-oriented allocation of data elements, preventing data leakage, and promoting multi-party data security and compliance collaboration, and build a secure and trusted collaboration network for privacy computing applications.