周末人物丨陈增敬：数学是与世界对话的方式

Chen Zengjing向学生解释了Yang Yunlei的报告

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从亚原子世界的电子舞蹈到凤凰城星云的运动，再到人体优雅的黄金师，再到笛卡尔浪漫心形功能的深远反映；数学公式是经典和优雅的碰撞，也是理性和美丽的交织...几个非常简单的符号可以描述自然界中万物的隐藏定律。

这是数学的承载能力及其在Chen Zengjing眼中的魅力。

在山东大学科学与技术创新城市办公室中，我首先遇到了钦吉恩（Chen Zengjing）。优雅出现在他身上，他的友善笑容随和而温柔。这位熟悉数学近半个世纪的学者在建立陈 - 欧普斯坦资产定价公式的结果后，对数学产生了兴趣，从他的兴趣开始开yun体育app官网网页登录入口，他在数学方面写下了幸福的生活。

作为教授，博士主管和长江学者的杰出教授，他多年来一直深入研究金融数学，倒置的随机微分方程，计量经济学和其他领域。他赢得了荣誉和头衔，例如国家杰出青年科学基金会，Sun Yefang经济科学奖，国家自然科学奖的二等奖，5月1日国家劳动奖章和国家杰出的科学技术工作者。

来自毕达哥拉斯定理

到Chen-Epstein Asset定价公式

“数学家分为两种类型：回答问题的人和构建理论的人……对于那些构建理论的人，数学上的最高成就是一种突然阐明光的理论。数学的成功不是要回答问题，而是要回答问题，而是使这个问题无法证明是不可证实的。在解决古老的问题时，不值得一提的是一个荣幸的问题。 Gian-Carlo Rota曾经在“整合思想”中进行了讨论。

Time Progress Bar被拉回了2011年。第14届Sun Yefang经济科学奖颁奖典礼在Wuxi举行。陈·辛吉（Chen Zengjing）迄今为止赢得了中国经济学社区中最高的奖项，这也标志着他在探索数学理论中的“光荣时刻”。 Chen Zengjing有些不同：他是数学的非经济学教授。他的屡获殊荣的论文是中国学者在外国经济期刊上发表的第一篇文章。这些特征仅证实了陈·Zengjing（Chen Zengjing）采取的独特学术道路。

他与数学的最初关系始于毕达哥拉斯定理。

在均匀长度单位的状态下，众所周知，右角三角形的两个右角长度分别为3和4。倾斜长度是多少？早在公元前11世纪，Shang Gao很快就回答了这个问题。后来，魏和金朝代的数学家刘hui分析了该理论，并使用了单词并使用图表来解体，并给出了毕达哥拉斯定理的第一个证明，除了古希腊方法之外。他从三个正方形开始研究，用丰度来补充缺乏症，整合了古人的阴和阳和谐的本质，使用了与入口和外出相互补充的方法，并根据该地区的关系证明了毕达哥拉斯定理。

数学家祖先的智慧被一位私人老师应用于山台的数学课，这影响了年轻的陈Zengjing。有了这个种子，他的数学树开始扎根，发芽并剧烈生长。

2002年，陈·宗敏（Chen Zengjing）四十多岁，成为第一位在《国际杂志》（International Journal）经济学（《计量经济学》）中发表文章的中国学者。 "In the field of economics, the standards for dividing risks and fuzzy have always been a global scientific problem. This paper, titled "Fuzzy, Risk and Return on Assets in Continuous Time", gave the standards for dividing risks and fuzzy in the field of applied research for the first time. It developed the rational expectation asset pricing model of Nobel Prize winner Lucas into an asset pricing model called Chen-Epstein, explaining诺斯伯格（Ellsberg）在屡获殊荣的演讲中，诺斯伯格（Ellsberg）的悖论是诺贝尔（Nobel）经济学奖的获奖者，他说，陈普斯坦（Chen-Epstein）的资产定价模型是一个深刻的诺贝尔奖奖。

本文的起源也很引人注目。 1997年，彭·希格（Peng Shige）邀请了波士顿大学著名的美国经济学家兼教授埃布斯坦（Ebstein）就山东大学的“理性期望资产定价模型”提供了学术报告。 Chen Zengjing预览了报告的内容，并在演讲中发现了一些问题。埃伯斯坦（Ebstein）当时是一位国际知名的学者，也是微观经济学的领导者，而陈·詹格（Chen Zengjing）只是一名尚未毕业的博士生，他的英语很差。他终于鼓起勇气问自己的问题。 Ebstein不明白他的意思，所以他要求他在下午独自说话。

“你是我真正与之交流的第一个外国人。” Chen Zengjing紧张地说。

埃伯斯坦说：“如果您没有良好的英语，那就用笔写。”

黑板变得越来越饱满，语言逐渐从英语变成汉字。 Chen Zengjing不再受到限制，他的学术距离被静静地缩短了。随着谈话的加深，Ebstein要求他只用“是和否”回答，后来彭·希格（Peng Shige）作为口译员来到他们身边。

当时，埃伯斯坦（Ebstan）访问了香港科学技术大学。他问Chen Zengjing是否可以去香港？ “是彭老师对我说'是'，我不明白这句话，”陈·辛吉笑着说。为期两周的香港访问学校睁开了陈·詹格（Chen Zengjing）的眼睛。 Ebstein给了他6个问题。 “ Ebstein每天邀请我吃晚饭，并在晚餐后开始讨论这个问题。一周几乎结束了，毫无疑问。”始终充满信心的陈Z珍感到有些ham愧。

当时有一个问题，陈Zengjing感到困惑，最后他鼓起勇气说：“您的问题是错误的，我可以给出反例。”埃伯斯坦回答说：“是的。我的问题是添加了什么条件？如果是正确的，您仍然会用它来证明它吗？这是经济问题。这是我提出的条件，您可以添加其他条件。” Chen Zengjing突然意识到。

在额外的条件下，Chen Zengjing解决了过去一周折磨自己的问题。后来，另外两个接一个释放了，陈Zenging松了一口气。

简短的学术共鸣留下了陈Zengjing的一生中漫长的挥之不去的声音。

这种“在货架上有鸭子”的经验导致在资产定价和概率理论领域与埃布斯坦（Ebstein）合作了很多年（limit of time theorem）。更大的收益是，他似乎触及了科学研究的“生命线”。

后来，埃伯斯坦（Ebstein）向国际知名大学发表了一份报告，并反复提到陈·辛吉（Chen Zengjing）极大地促进了他的研究。根据合作的结果，他在经济学领域撰写了一系列文章，这些文章在该领域建立了他的学术领导。他积极建议陈·詹（Chen Zengjing）出国留学，并为他写了一封推荐信。直到今天，他们仍在加深合作。埃伯斯坦（Ebstein）已有70多年的历史，但仍然挑战了背后的三个问题，近年来，这三个问题已被一个又一个地解决。埃伯斯坦（Ebstein）高兴地对陈的詹（Chen Zengjing）说：“我最初想将您转变为经济学家，但最终，我不希望您将我转变为数学家，而您赢了。”

他们解决了20年的六个问题，对财务和数学界产生了重要影响，并已成为国际研究不确定性的学术领导者。他们的研究模型还称为Chen-Epstein模型或国际同行的Chen-Epstein Asset定价公式。在谈论什么是Chen-Epstein Asset定价公式时，Chen Zengjing解释了这一点：财务现象的最大特征是不确定性，用于研究不确定现象的数学工具主要是概率统计。概率统计的核心是正态分布，即自然界的许多现象遵守中高端和低端。例如，学生的考试成绩通常遵守非常好且非常贫穷的法律，而中间有更多的法律。该法律最初是由数学家De Moiver于1733年发现的，后来高斯在研究测量误差时证明了这种分布的存在。著名的数学家科尔莫戈罗夫（Kolmogorov）和其他人证明，自然界和社会科学中有许多正常分布现象。因此，卢卡斯经济学和其他人的诺贝尔奖获得者已使用正常分配作为资产定价的主要工具。但是，诺贝尔奖得主阿里亚（Allia）和经济学家埃尔斯伯格（Ellsberg）提出的著名的埃尔斯伯格（Ellsberg）悖论提出的Allias Paradox提出的提议表明，财务中的许多现象都不遵守正常分配法。因此，研究和发现新的资产定价理论和数学工具是财务和数学世界中的多年问题。

经过多年的研究，他们发现在信息不对称条件下，许多现象不再遵守正态分布：如果社会上富人与穷人之间的差距非常大，那么金融市场将不再服从正态分布；单臂老虎机的收入可以是正态分布，但是多臂老虎机的收入不再服从正态分布；在量子世界中，正态分布几乎不存在。他们表明，如果金融市场信息不完整，资产的价格将受到非线性正常分配的约束。以此为由，他们建立了一个新的资产定价公式，该公式发展了财务理论并扩展了数学理论。这是一种具有跨学科学科的新理论，并形成了Chen-Epstein模型。

“追求科学需要特殊的勇气。”在数十年来的研究中，陈·詹格（Chen Zengjing）练习了这个座右铭。

经济学的语言是数学

在1990年代，山东大学是该国第一位对金融数学和加密数学进行研究的研究。目前，陈·Zengjing（Chen Zengjing）逐渐扩大了国际愿景，他意识到，无论数学，物理学或化学反应如何，每个学科都有自己的想法，方法和语言，就像音乐一样，具有自己独特的符号。只有经济学学科没有自己的语言，其方法始终是数学上的，这些理解为他进入金融数学领域的基础奠定了基础。

理论研究应促进的是广度扩展和对知识和思想的深入思考，目标是无限距离。在2007年，“ 973”计划 - 国家主要基本理论研究计划（金融风险控制中的定量分析和计算）即将得出结论。 Peng Shige是该项目的首席科学家，Chen Zengjing负责第一个主题“风险测量”。在他看来，该项目在中国的金融数学研究中形成了主流骨干，并建立了“世界金融学术界的旗帜”，成为我国家金融数学在世界前沿的象征。

他对金融数学的热爱和好奇心，穿越了数学和金融的两个世界，促使他在应用数学领域找到了一个相对令人满意的答案。

“科学研究结果不能只放在实验室中，必须将它们取出以创造社会价值。”他认为，只有当科学研究结果真正广泛用于行业时，才能使社会受益。

大数据时代有自己的“游戏规则”和“生存规则”。在金融领域，已经成立了由巴塞尔委员会代表的财务风险指标系统和声誉评估技术的模式。这些指标系统和评估技术是由西方国家根据其理论和实际状况设计的，并不完全符合中国的国家状况。如果这些指标和技术用于评估我国家的金融市场，则会出现“瓶颈”问题。

在这个问题上，陈·Zengjing（Chen Zengjing）和他的团队深刻意识到开元棋官方正版下载，我的国家应通过金融理论和金融技术创新来提高其国际声音和标准设定力量。在彭史的领导下，该团队正在建立有利于我国家发展的G-VAR，G-Spin和G-ET，克服了西方国家的Var，Spin和ET的主要缺点，并促进了我国经济的长期和健康的发展。发布“中国财务信息和信息白皮书”是中国缺乏指标系统的有效补充。

“自然科学女王是数学。”在大数据时代，陈Zengjing对此有及时的考虑：“许多原始技术来自基础科学，数学是实现基础科学工业化的重要手段和语言。数学有很大的潜力来开发原始技术。”在谈论这件事时，他更加兴奋：“现在是时候让数学为祖国服务了。”

“我们可以通过现代金融产品来解决人们的生计问题。”陈·詹格（Chen Zengjing）的社会责任感使他能够在数学与现实世界之间建立自洽的联系。让数学有助于科学技术的发展，并满足了国家的主要需求，这是陈·Zengjing（Chen Zengjing）的主要主题，他曾担任中国人民政治咨询会议的国家委员会成员，参加了政治活动，并在近年来提出了建议。

在Zhaoyuan，Chen Zengjing在这里出生和长大，他家乡的风景成为了他的“记忆代码”。居住在一个主要农业省的陈辛自然专注于山东的土地和农民。

农业的性质依靠“天空”使其生产和运营不确定。农业生产的风险主要由农民承担，“低谷物伤害农民”的问题经常发生。 Chen Zengjing探索了财务的使用来解决农民出售谷物的问题。 “农业'保险 +期货”的新模式是允许农民将风险转移到市场上，承担普通负担，并将农产品变成“期货”。农民只需要宽松地养殖养殖，收获后总是会有渠道销售。”将农业产品订单设计为“农业产品股票”，并可以在市场上买卖股票。农业“保险 +期货”的新模型中有哪些数学问题？ Chen Zengjing解释说：这里的数学问题是保险公司应该确保生产，价格或收入吗？不同的保证方法将产生不同的结果，并需要数学计算。目前，该模型已在山东的许多地区进行了驾驶。

“在履行职责时，通过与各个行业进行交流和研究，我意识到可以通过财务思维和方法来解决许多问题。我希望能够全面发挥我的专业优势，并尽可能多地履行职责和责任，并为促进经济和社会发展做出贡献。” Chen Zengjing认为他肩上的负担更大。

他将注意力转向了国家福利系统。在2022年，陈Zengjing提出了一种“三个水平和一个垂直”的“新福利系统”，以提出“建立新的国家福利制度”的提议，并建议建立新的国家教育，就业，养老金，养老金和医疗福利金融产品，并通过对投资实体的多元化，通过服务对象和市场化的产品来实现运营商品的投资，并实现多样化的商品，并实现了商业化的产品。

数学之美的核心是在复杂的世界和简洁的表达之间建立了惊人的联系，而虚拟经济近年来已经进入了他的愿景。

他认为：“数字经济的最终目标之一是实施工业情报。如何实施情报？从逻辑上讲：智能取决于程序化，程序化取决于建模，建模在很大程度上取决于公式化，公式化取决于数学，物理和化学。”数据是材料，模型是图纸，算法是大脑，计算能力是动机。这四个方面的协作创新肯定会产生一系列原始和破坏性的结果。一旦这些结果被工业化和商业化，它们将不可避免地产生一些破坏性和领先的新兴工业团体。

在物联网时代，一切仍处于数学公式的手掌中，例如香农的公式和贝叶斯定理。

专注于青年和未来

数学是Chen Zengjing穿透世界的道路，通过数学，他找到了与世界交谈的方法。经过六十年的思考，他的数学世界近年来已成为一个新的场景，他开始将更多地关注青年和未来。

今年，Chen Zengjing将庆祝他的62岁生日。他用一口jiodong普通话告诉记者，他不知道数学世界中的“退休”。 “未来的主要科学研究任务是基于非线性期望的量子计算，财务风险计算和机器学习领域进行原始科学研究。”

他热情地问记者：在什么情况下，多臂机器人受益最大？

就像记者在思考的那样，他微笑着：答案是4腿。行走时，踩在一条腿上，3腿成为一架飞机。如果是5腿，则可能不稳定的一架4腿不稳定。如果是3腿，则在行走时需要跳跃。他继续谈论多臂老虎机的问题。在玩多臂老虎机时，我们该如何获取最大的利润？事实证明，他最近正在写一篇文章，揭示了赌博机的原因。

赌徒相信运气，以及赌场对数学的看法。现代赌场计划的设计非常细致，专注于概率理论和统计的数学知识。一个普通的赌徒，只要他继续押注很长时间，他最终将损失所有的钱。痴迷于赚钱的赌徒永远不会理解这不是运气或经销商的赌注，而是像Dirichlet，Bernoulli，Gauss，Nash和Kelly这样的数学大师，赢得了多大的可能性？

对于从事科学研究的人们，除了兴趣之外，另一个非常重要的是想法 - 因为只有想法才有问题，只有问题才有问题才有问题。

在日常生活中，可以通过数学来验证许多自然和社会法律。如果将数学视为一种游戏，从观察某种现象开始，并通过思考和动手验证找到某个法律，可以为社会发展提供服务。例如，熟悉多臂插槽机的原理可以为多臂机器人的开发服务，并制作机器人以挖掘海底操作。

在研究期间，良好的教师教育和科学研究培训将使他生命受益，并使他对教学和教育人士非常重视。

在1998年前往法国学习博士后学位之前，陈·詹（Chen Zengjing）在山东大学数学学院教授了概率理论十年。不难想象Chen Zengjing的教室是什么样的：他很温柔而诱人，并且经常使用高度辩证的逻辑问题来测试学生的脑力，并使用了“助产士”等技术来为研究生带来无数的集思广益。每当学生大脑扎根但看不见问题时，陈·詹格（Chen Zengjing）都会用他的“上帝”手使他们意识到这一点。

Chen Zengjing是2001年100位杰出博士学位论文的作者，也是2005年的100个杰出博士学位论文的主管。他是学校内外的传奇人物。 Chen Zengjing说，当时，彭·希格（Peng Shige）先生帮助确定了“反向随机方程式和G期望”kaiyun全站app登录入口，这是一个论文主题，他对这个问题特别感兴趣。

科学研究团队的精神气质将被继承。彭·希格（Peng Shige）的灵感给了他自己在数学上的“桥头”，这在数学之路开放了漫长的游行。他在这支球队中成长，现在成为这支球队的主要人物之一，他还影响了年轻的团队。

1988年，Chen Zengjing在山东大学数学学院工作。当时，山东大学的高级财务人才培训基础以彭·希格（Peng Shige）为旗帜，自成立以来，在财务数学和从事项目的理论和应用研究中取得了许多重要的科学研究结果，并在定量分析和财务风险管理方面培养了许多高级才能。由于数学，他们与生活轨迹进行了互动。如今，金融的发展已经超过了数学发展的速度，现有的数学理论不再可用于正确解释复杂的财务现象。有很多未知的事物在等待每个主题进行探索，每个收益与时代的动荡密切相关。因此，他特别注意培养年轻才能。

在Chen Zengjing中，没有“课程”和“课程时间表”的概念。他认为，在课堂上的教学可以轻松地抑制学生对学习的热情，并且教师和学生之间的思维碰撞具有很大的灵感。上课时间没有一定的规则。当我想到问题时，我可以随时打电话给学生。面试前一天晚上，他还与博士生讨论了量子徘徊的问题。

在他看来，每个学生都有自己独特的光彩，“按照自己的才能进行教学”是一种教育哲学，他总是将其视为常态。学生的光环在不同的地方。有些人对图形很敏感，而另一些人的动手技能很强……他鼓励学生在遇到困难问题，培养数学思维和精通数学方法时重返事物的本质。他希望更多的年轻才能能够脱颖而出并挑战一些更重要的问题。

一方面，数学在人类文明的历史上享有很高的声誉和荣誉，将驱动力和发展手段带到了文明中，但另一方面，这也使许多人感到自卑。后一个结果当然不是数学本身的问题，我们甚至不能责怪那些无法很好地学习数学的人。数学是人类智慧的结晶，很难将其直接带给孩子学习。在中小学的学生对数学产生兴趣之前，他们通常会受到一些“无聊”表达的影响，并逐渐形成了“数学难以学习”和“学习数学根本没有意义”的观念。目前，学生学到了很多知识，但无法解决问题。教师也有从教科书到教科书的问题。合理的教学方法应该是从发现实际问题到解决实际问题。

在数学世界中旅行的数学家将不可避免地体验到内心世界的混乱和探索。如何依靠自己的力量返回正确思考数学问题的正确轨道？

Chen Zengjing拥有自己的经验，生活在自然界中的中间，走向大自然，穿过路上的风景，并沉浸在其中。他总是对体育和体育运动保持兴趣和习惯。 “每个人都充满了休闲和繁荣，想飞翔，想爬上蓝天并拥抱明亮的月亮。”他说，数学家喜欢喝酒，喝酒后，他们做了问题。第二天他们醒来时，他们发现自己都错了，他们的笑声很自由，轻松。 （由Dazhong Daily的记者Liu Lanhui报道）